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红外热像仪在设备预测性维护中的应用
发热常常是设备损坏或功能故障的早期征兆,这使它成为在预测性维护 (PDM) 计划中所监视的一个关键性能参数。进行红外热像预测性维护的技术人员定期对关键设备的温度进行检查,从而可以随时间跟踪设备的运行状况,并快速发现异常读数以便进一步检查。通过监视设备性能并在需要时安排维护,可降低因设备故障而发生的非计划性停产的可能性,减少维护费用和设备维修的成本,延长设备资产的寿命,并*大限度地提高维护效果和生产能力。
设备预测性维护介绍
红外热像仪
是预测性维护计划中的**道防线。技术人员可以迅速测量并比较检查路线上每台设备的热量特征,无需中断设备运行。
如果温度与以前的读数有明显的不同,则可以使用其他维护技术(振动分析、电机电路分析、空气超声波分析以及润滑油分析等)来调查问题原因,并决定下一步的行动。
为获得*佳结果,将您的所有维护技术集成到同一个计算机系统内,以便它们共享相同的设备列表、历史数据、报告和工作订单。在将红外数据与来自其他技术的数据进行关联之后,就可以一种综合的形式来报告所有机器设备的实际运行状况。
红外热像仪设备预测性维护过程
1. 开始时使用来自计算机化维护管理系统 (CMMS) 或其它库存管理工具的现有设备清单。
2. 摒弃了不适于红外测量的部件
3. 检查维护和生产记录。对易于出故障或经常引起生产问题的关键设备进行优先级排序。
4. 用一个数据库或电子表格程序,按区域或功能将关键设备集中在一起,划分为几个大致2-3 小时的检查区。
5. 使用红外热像仪来获取每台关键设备的基准图像注意:在某些设备上,您可能要定期捕获关键部件或子系统的多个热图像。
6. 将基准图像下载到软件中,并在需要时通过位置名称、检查说明、发射率以及 RTC和报警值来对您的检查路线进行归档。
7.当要进行下一次检查时,如果您的红外热成像仪支持数据上载,则只需将以前的检查图像装到成像仪中,并按屏幕提示进行操作。
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